岗位描述
对于一个研究者来说,什么最重要?
是上亿量级的数据,是丰富的应用场景,是超大规模的计算资源,是全谱领域的深厚技术积累,还是追求极致的创新氛围?
作为自然语言处理方向的研究工程师,你可以:
1、负责自然语言处理的算法研发,包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等;
2、负责对话系统,尤其是任务导向型对话系统的技术研究,包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等;
3、负责知识图谱相关关键技术研究,解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题;
4、负责NLP前沿问题的研究,结合未来实际应用场景,提供技术解决方案。
在腾讯做研究,「我全都要」从来不是梦。
岗位要求
必须具备的:
包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士;
熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个领域(如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等)能够独立开展研发工作; 
熟悉至少一种编程语言,包括但不限于java、C/C++、C#、python等;
熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等)。

可以加分的:
在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等学术会议或期刊以第一作者发表过文章,有深度学习学术或工程项目经验优先。

注:该岗位“招聘城市”在简历投递截止日前会有部分调整,请密切关注,腾讯公司对招聘信息保留最终解释权。
工作地点
深圳总部 北京
招聘城市
远程面试
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